3 thách thức lớn để phổ cập AI trong bất động sản công nghiệp

AI góp phần nâng cao tính bền vững trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả vận hành. Trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp, AI được ứng dụng vào các giải pháp như tự động hoá hệ thống điều hoà không khí và chiếu sáng, quản lý năng lượng, an ninh toà nhà, tối ưu hóa tài nguyên.

Ông Thomas Rooney, Phó Giám đốc bộ phận bất động sản công nghiệp Savills Hà Nội cho biết, trong các dự án công nghiệp, AI đóng vai trò quan trọng trong quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và cải thiện thiết kế. Các thuật toán AI có thể theo dõi và cải thiện hiệu suất vận hành thông qua việc điều khiển ánh sáng, hệ thống kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí (HVAC), các hệ thống khác thích ứng theo thời gian thực.

Bên cạnh đó, AI hỗ trợ giám sát việc sử dụng tài nguyên và dự đoán nhu cầu bảo trì, từ đó giảm thiểu lãng phí và chi phí. Ngoài ra, thiết kế phái sinh và mô phỏng bằng AI giúp kiến trúc sư và nhà phát triển dự án trong việc tạo ra các tòa nhà tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường.

Ứng dụng AI có thể đạt được giá thuê cao hơn

Đối với các dự án xây dựng với mục tiêu đạt chứng nhận tiêu chuẩn xanh quốc tế, việc đảm bảo dự án có thể đạt được các tiêu chuẩn như LEED, BREEAM hay Lotus thường phức tạp. Nhưng, các nền tảng tích hợp AI có thể theo dõi và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bền vững trong suốt vòng đời dự án, từ thiết kế, thi công cho đến vận hành.

Trong bối cảnh các doanh nghiệp ưu tiên yếu tố bền vững và tìm kiếm các mặt bằng đạt chứng chỉ xanh, ông Rooney cho rằng, bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có thể đạt được giá thuê và tỷ lệ thuê cao hơn. Việc đầu tư vào công nghệ xanh có tích hợp AI đồng thời cải thiện hiệu suất năng lượng và tăng mức độ hài lòng của khách thuê.

Ở tương lai gần, các cơ quan quản lý có thể yêu cầu bắt buộc áp dụng AI trong quản lý tòa nhà nhằm đáp ứng các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững.

"Với tốc độ phát triển của công nghệ và chính sách biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm ngặt, quản lý tòa nhà bằng AI có thể không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc. Các nhà phát triển bất động sản công nghiệp cần chủ động nắm bắt xu hướng này", ông nói.

Theo ông Rooney, cùng với lợi ích, việc ứng dụng AI đặt ra một số thách thức về tính bền vững. Các công nghệ ứng dụng AI cần lượng lớn tài nguyên tính toán để đào tạo mô hình, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Dự báo của Gartner cho thấy, với tốc độ hiện nay, AI có thể sử dụng đến 3,5% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2030.

"Điều này đặt ra áp lực cho nỗ lực giảm thiểu điện năng tiêu thụ để đạt mục tiêu phát triển bền vững và tuân thủ các quy định về sử dụng năng lượng. Tuy nhiên, AI vẫn là công cụ then chốt giúp các tòa nhà hoạt động hết công năng. Thực tế, các nhà phát triển AI đang ngày càng hiểu rõ hơn về tác động carbon của công nghệ này và không ngừng nghiên cứu các giải pháp giúp giảm thiểu phát thải", ông bình luận.

Chia sẻ thêm, ông Rooney dẫn chứng, các tập đoàn công nghệ lớn đang thực hiện nhiều sáng kiến nhằm giảm thiểu tác động của AI tới môi trường.

Ví dụ, Amazon, một trong những đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu hàng đầu, đang chuyển sang sử dụng 100% năng lượng tái tạo, kéo dài tuổi thọ máy chủ và hướng đến mục tiêu đạt trạng thái "nước dương" vào năm 2030 - tức trả lại cho cộng đồng lượng nước nhiều hơn mức tiêu thụ để làm mát hệ thống. Đồng thời, Amazon cũng đặt mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2040.

Hay như Microsoft, với hệ thống Azure còn đặt mục tiêu cao hơn - đạt mức "carbon âm" vào năm 2030.

"Nếu nhiều trung tâm dữ liệu khác nối gót các ông lớn này, dấu chân môi trường của AI sẽ tiếp tục được thu nhỏ và không còn là rào cản đáng quan ngại đối với các nhà phát triển bất động sản", ông cho hay.

Thách thức từ nguồn điện, chi phí và nhân lực

Báo cáo của IMARC Group chỉ ra, thị trường AI tại Việt Nam đạt giá trị 547,1 triệu USD trong năm 2023 và được dự báo sẽ đạt 2,06 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 15,8%.

Chính phủ đã thể hiện quyết tâm rõ ràng trong việc thúc đẩy phát triển AI, góp phần vào sự phát triển của các công trình xanh. Trên toàn quốc, số lượng các tòa nhà xanh đang gia tăng, với mức tăng trưởng ghi nhận gần đây là 8% và được dự đoán sẽ tiếp tục duy trì trong năm tới. Các nhà phát triển lớn tại Việt Nam cũng đang tích cực tích hợp yếu tố bền vững vào các dự án nhà xưởng và kho vận. Những công trình này sau khi hoàn thiện sẽ sở hữu các tính năng thân thiện với môi trường, góp phần bảo vệ tài nguyên và nâng cao giá trị sử dụng cho khách thuê.

Tuy nhiên, chuyên gia Savills đánh giá, việc áp dụng AI tại Việt Nam vẫn còn gặp thách thức, đặc biệt là các giới hạn về nguồn điện tại các thị trường cấp 1.

"Việc hạn chế về nguồn điện tại các khu công nghiệp tại thị trường cấp 1 đang khiến nhà đầu tư cân nhắc đến các vị trí ít cạnh tranh hơn. Chúng tôi kỳ vọng rằng các dự án công nghiệp xanh ứng dụng AI sẽ phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam, đặc biệt tại các địa phương cấp 2 - nơi có quỹ đất dồi dào và điều kiện thuận lợi để phát triển hạ tầng", ông Rooney cho hay.

Chưa hết, hiện nay, còn nhiều quan điểm trái chiều về tác động của AI đến công việc vẫn còn tồn tại. Ông Hoàng Nguyễn, Giám đốc Kinh doanh Toàn quốc ManpowerGroup Việt Nam nhấn mạnh, chỉ 56% nhân sự tuyến đầu tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương cảm thấy lạc quan về tác động của AI đến công việc.

Trước những thách thức lớn về thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng liên quan đến AI, cùng với chi phí đầu tư cao và các lo ngại về bảo mật cũng như quy định pháp lý, doanh nghiệp cần tập trung vào việc đào tạo và nâng cao năng lực cho đội ngũ hiện tại để thu hẹp khoảng cách kỹ năng và đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI.

Một vấn đề nữa tư duy vận hành truyền thống khiến các doanh nghiệp còn dè dặt trong việc tiếp cận các giải pháp mới dựa trên AI. Bên cạnh đó, chi phí đầu tư ban đầu và đào tạo nhân lực cũng là yếu tố đáng cân nhắc. Dẫu vậy, việc đầu tư vào các cơ sở có tích hợp AI giúp nâng cao giá thuê và hiệu quả vận hành, từ đó mang lại lợi nhuận cao hơn.

"Các doanh nghiệp cần cân nhắc đưa AI vào chiến lược phát triển các dự án kho xưởng mới, có thể bắt đầu bằng việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI, hợp tác với các công ty công nghệ để tích hợp AI vào hệ thống hiện có, đào tạo đội ngũ nhân sự và minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu nhằm tạo dựng niềm tin với các bên liên quan. Từ đó, hướng tới sự phát triển bền vững", ông khuyến nghị.